最近國產 AI 大模型 DeepSeek 爆火出圈，登頂中美 App Store 下載榜，還在性能、性價比上碾壓了 ChatGPT 和 Google Gemini 等硅谷巨頭，直接殺入科技圈C位，成為現象級應用！
然而，不少小伙伴在使用的時候，經常會出現響應遲緩甚至宕機的情況??
這可怎么辦？
萬幸的是，DeepSeek 是一個開源模型，這意味著我們可以將它部署在自己的電腦上，以便隨時使用！
今天就跟大家分享一下，如何將 DeepSeek 部署在你的電腦上??
Step 1 Ollama環(huán)境搭建
首先我們需要安裝 Ollama，Ollama 是一個用于本地管理和運行大模型的工具，能夠簡化模型的下載和調度操作。
進入 Ollama 官網（ollama.com）。
點擊【Download】，選擇適合自己系統(tǒng)的版本（Windows/mac/Linux）。
下載后點擊安裝，等待安裝完成即可。最好安裝到 C 盤，安裝在其它盤，否則安裝后可能需要重新配置環(huán)境變量。
Step 2 選擇要安裝的模型
接著返回 Ollama 官網，點擊右上角的【Models】，再選擇【deepseek-r1】。
下拉可以看到多個參數版本，數字越大，模型參數越多，性能越強，對顯存要求越高。
比如 1.5b 版本擁有15億參數，顯存要求相對較低（ 2G 顯存甚至核顯也能跑），而更大參數的模型對顯存要求自然水漲船高。
選中適合你電腦配置的版本（這里以 1.5b 為例），復制頁面中顯示的命令。
Step 3 安裝模型
在 Windows 系統(tǒng)中，按下【Win+R】彈出如下窗口??
輸入【cmd】，點擊【確定】，打開命令行。
在命令行中粘貼剛才復制的命令，按下回車鍵后，系統(tǒng)會自動開始下載模型。
等待下載完成即可。
下載過程中若發(fā)現速度突然變慢，試著關閉命令行再重新打開。
Step 4 開始對話
下載完成后，你的電腦就成功擁有了一個離線 DeepSeek，就算斷網也能使用。
此時，你可以直接在命令行里輸入問題，與模型開始互動。
Step 5 后續(xù)運行模型的小技巧
每次關機后，下次想與 DeepSeek 聊天，你還得重復啟動命令行，輸入下載時的命令即可。
這一點要牢記：點擊桌面的 Ollama 圖標只是啟動了軟件，要想真正開始對話，還得用命令行來“喊話”。
再次按下【Win+R】，在彈出的窗口里輸入【cmd】，點擊【確定】打開命令行。
在命令行界面，輸入剛剛的命令【ollama run deepseek-r1:1.5b】，即可開始對話。
如果你不習慣在命令行窗口里面對話，或者希望有個更美觀的交互界面，可以考慮安裝 Open-WebUI。
不過這不是必須的，不熟悉電腦操作的小伙伴可以暫時跳過。
Step 6 安裝 Docker
首先安裝 Docker。
進入官網（www.docker.com），下載并安裝適用于你系統(tǒng)的 Docker 桌面版。
按步驟下載安裝即可，安裝完成后需要重啟電腦。
Step 7 安裝 Open WebUI
進入 Open-WebUI 官網（openwebui.com）。
點擊【Get Open WebUI】，來到 Open WebUI 的代碼頁。
下滑找到【If Ollama is on your computer, use this command】，點擊右邊按鈕復制這個指令。
再次打開命令窗口，粘貼復制的命令，安裝 Open WebUI 即可。
Step 8 運行Open WebUI
安裝完成后，雙擊桌面上的 Docker 圖標啟動 Docker，再點擊圖片里框選的端口，即可運行 Open-WebUI。
接著點擊左上角，選擇模型，就可以開始對話啦。
注意事項 一定要進行本地部署嗎？
本地部署聽起來酷炫，但并不是所有人都適用。
如果你使用AI的頻率并不高，那么直接下載 DeepSeek APP 或使用網頁版，也許是更好的選擇，因為它們使用起來更方便。
部署 DeepSeek 到本地電腦主要適用于以下情況??
1、 硬件條件充足
電腦配置較高，尤其是擁有獨立顯卡，能夠滿足較大模型的顯存要求。
2、數據安全需求高
需要處理敏感或私密數據，不希望數據上傳至云端。
3、高頻調用任務
日常使用頻率較高且調用 API 會產生較高成本，本地部署可以降低費用。
4、個性化定制需求
希望在開源模型基礎上進行二次開發(fā)或定制調整，滿足特殊業(yè)務需求。
通過本地部署，小伙伴們可以更好地保障數據安全、降低使用成本并實現定制化需求，如有需要，按著教程步驟試試吧~
