最近國(guó)產(chǎn) AI 大模型 DeepSeek 爆火出圈，登頂中美 App Store 下載榜，還在性能、性價(jià)比上碾壓了 ChatGPT 和 Google Gemini 等硅谷巨頭，直接殺入科技圈C位，成為現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用！
然而，不少小伙伴在使用的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)響應(yīng)遲緩甚至宕機(jī)的情況??
這可怎么辦？
萬(wàn)幸的是，DeepSeek 是一個(gè)開(kāi)源模型，這意味著我們可以將它部署在自己的電腦上，以便隨時(shí)使用！
今天就跟大家分享一下，如何將 DeepSeek 部署在你的電腦上??
Step 1 Ollama環(huán)境搭建
首先我們需要安裝 Ollama，Ollama 是一個(gè)用于本地管理和運(yùn)行大模型的工具，能夠簡(jiǎn)化模型的下載和調(diào)度操作。
進(jìn)入 Ollama 官網(wǎng)（ollama.com）。
點(diǎn)擊【Download】，選擇適合自己系統(tǒng)的版本（Windows/mac/Linux）。
下載后點(diǎn)擊安裝，等待安裝完成即可。最好安裝到 C 盤(pán)，安裝在其它盤(pán)，否則安裝后可能需要重新配置環(huán)境變量。
Step 2 選擇要安裝的模型
接著返回 Ollama 官網(wǎng)，點(diǎn)擊右上角的【Models】，再選擇【deepseek-r1】。
下拉可以看到多個(gè)參數(shù)版本，數(shù)字越大，模型參數(shù)越多，性能越強(qiáng)，對(duì)顯存要求越高。
比如 1.5b 版本擁有15億參數(shù)，顯存要求相對(duì)較低（ 2G 顯存甚至核顯也能跑），而更大參數(shù)的模型對(duì)顯存要求自然水漲船高。
選中適合你電腦配置的版本（這里以 1.5b 為例），復(fù)制頁(yè)面中顯示的命令。
Step 3 安裝模型
在 Windows 系統(tǒng)中，按下【Win+R】彈出如下窗口??
輸入【cmd】，點(diǎn)擊【確定】，打開(kāi)命令行。
在命令行中粘貼剛才復(fù)制的命令，按下回車(chē)鍵后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)開(kāi)始下載模型。
等待下載完成即可。
下載過(guò)程中若發(fā)現(xiàn)速度突然變慢，試著關(guān)閉命令行再重新打開(kāi)。
Step 4 開(kāi)始對(duì)話
下載完成后，你的電腦就成功擁有了一個(gè)離線 DeepSeek，就算斷網(wǎng)也能使用。
此時(shí)，你可以直接在命令行里輸入問(wèn)題，與模型開(kāi)始互動(dòng)。
Step 5 后續(xù)運(yùn)行模型的小技巧
每次關(guān)機(jī)后，下次想與 DeepSeek 聊天，你還得重復(fù)啟動(dòng)命令行，輸入下載時(shí)的命令即可。
這一點(diǎn)要牢記：點(diǎn)擊桌面的 Ollama 圖標(biāo)只是啟動(dòng)了軟件，要想真正開(kāi)始對(duì)話，還得用命令行來(lái)“喊話”。
再次按下【Win+R】，在彈出的窗口里輸入【cmd】，點(diǎn)擊【確定】打開(kāi)命令行。
在命令行界面，輸入剛剛的命令【ollama run deepseek-r1:1.5b】，即可開(kāi)始對(duì)話。
如果你不習(xí)慣在命令行窗口里面對(duì)話，或者希望有個(gè)更美觀的交互界面，可以考慮安裝 Open-WebUI。
不過(guò)這不是必須的，不熟悉電腦操作的小伙伴可以暫時(shí)跳過(guò)。
Step 6 安裝 Docker
首先安裝 Docker。
進(jìn)入官網(wǎng)（www.docker.com），下載并安裝適用于你系統(tǒng)的 Docker 桌面版。
按步驟下載安裝即可，安裝完成后需要重啟電腦。
Step 7 安裝 Open WebUI
進(jìn)入 Open-WebUI 官網(wǎng)（openwebui.com）。
點(diǎn)擊【Get Open WebUI】，來(lái)到 Open WebUI 的代碼頁(yè)。
下滑找到【If Ollama is on your computer, use this command】，點(diǎn)擊右邊按鈕復(fù)制這個(gè)指令。
再次打開(kāi)命令窗口，粘貼復(fù)制的命令，安裝 Open WebUI 即可。
Step 8 運(yùn)行Open WebUI
安裝完成后，雙擊桌面上的 Docker 圖標(biāo)啟動(dòng) Docker，再點(diǎn)擊圖片里框選的端口，即可運(yùn)行 Open-WebUI。
接著點(diǎn)擊左上角，選擇模型，就可以開(kāi)始對(duì)話啦。
注意事項(xiàng) 一定要進(jìn)行本地部署嗎？
本地部署聽(tīng)起來(lái)酷炫，但并不是所有人都適用。
如果你使用AI的頻率并不高，那么直接下載 DeepSeek APP 或使用網(wǎng)頁(yè)版，也許是更好的選擇，因?yàn)樗鼈兪褂闷饋?lái)更方便。
部署 DeepSeek 到本地電腦主要適用于以下情況??
1、 硬件條件充足
電腦配置較高，尤其是擁有獨(dú)立顯卡，能夠滿足較大模型的顯存要求。
2、數(shù)據(jù)安全需求高
需要處理敏感或私密數(shù)據(jù)，不希望數(shù)據(jù)上傳至云端。
3、高頻調(diào)用任務(wù)
日常使用頻率較高且調(diào)用 API 會(huì)產(chǎn)生較高成本，本地部署可以降低費(fèi)用。
4、個(gè)性化定制需求
希望在開(kāi)源模型基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)或定制調(diào)整，滿足特殊業(yè)務(wù)需求。
通過(guò)本地部署，小伙伴們可以更好地保障數(shù)據(jù)安全、降低使用成本并實(shí)現(xiàn)定制化需求，如有需要，按著教程步驟試試吧~
