5 大場景上手通義靈碼企業(yè)知識庫問答

來源: 阿里云開發(fā)者社區(qū) 2025-04-18 18:58:42 瀏覽數 (631)

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簡介：通義靈碼在企業(yè)版里還引入了一個超酷的新技能：RAG（Retrieval-Augmented Generation）檢索增強生成的能力，本文就跟大家分享下企業(yè)知識庫能幫開發(fā)者做些什么。

大家好，我是通義靈碼，你的智能編程助手！最近我又升級啦，智能問答功能全面升級至 Qwen2，新版本在各個方面的性能和準確性都得到了顯著提升。此外，行間代碼補全效果也全面優(yōu)化，多種編程語言生成性能及準確性大幅提升，如前端、Java、Go、Python、C++ 等。此外，靈碼新增代碼提交信息（Commit Message）生成，支持 Visual Studio 端。

我還在企業(yè)版里還引入了一個超酷的新技能：RAG（Retrieval-Augmented Generation）檢索增強生成的能力，今天就跟大家分享下企業(yè)知識庫能幫開發(fā)者做些什么。

可能有些朋友還不太明白這是啥，別急，我來通俗解釋一下。想象一下，你有個超級聰明的研發(fā)助手，它除了通過大語言模型，記得自己學過海量知識外，還能隨時外掛一個更懂你或者企業(yè)的“百科全書”知識庫。檢索增強生成能力能夠即時訪問、引用深入的知識體系，讓我（通義靈碼）為你提供更加精準、全面的研發(fā)問答和智能編碼服務，避免模型幻覺哦~

說完這么多概念，你是不是迫不及待的想試試呢？本期就從通義靈碼企業(yè)知識庫的問答，帶你一起感受下。Let's go。

通義靈碼官網：https://tongyi.aliyun.com/lingma

1. 基于知識庫的內容，幫你精準回答問題

1.1 新人入職場景

假如你是一位入職新人，我們可以使用通義靈碼企業(yè)知識庫的問答能力，更快速地學習企業(yè)編碼規(guī)范、安全規(guī)范、環(huán)境準備等。

第一步：需要通義靈碼的企業(yè)管理員，在通義靈碼的知識庫管理后臺添加相關知識文檔。

第二步：在通義靈碼插件端的問答面板上，就可以直接提問咨詢了。舉例來說，在問答輸入框，輸入：#team docs 這段代碼是否符合代碼規(guī)范，幫我優(yōu)化

這個時候，通義靈碼就給你召回相關文檔片段（原文檔切塊后片段），并針對文檔的內容進行總結回答。這快準狠的效率是不是比你肉眼查閱、學習快多了。

2. 基于知識庫的內容，幫我精準生成代碼

2.1 根據組件庫文檔生成代碼

在軟件開發(fā)，尤其是前端開發(fā)中，我們需要從一個產品需求開始，完成具體的產品界面的實現，這個過程，面臨將抽象的需求文檔，轉化為具體、可用的產品界面的挑戰(zhàn)。這個過程，不僅需要深刻理解需求，還要熟練掌握所選技術棧的組件庫，同時還要確保開發(fā)的速度和代碼質量。使用通義靈碼企業(yè)知識庫，可以讓這個過程事半功倍。

首先，通過上傳關鍵組件庫的幫助文檔到通義靈碼的知識管理中。然后，在遇到具體需求時，在通義靈碼問答區(qū)域通過 #team docs 調用企業(yè)知識庫，快速獲得咱們自己技術棧的代碼建議和示例，加速開發(fā)流程。

下面，我們通過一個例子，如何基于企業(yè)知識庫，快速實現“顯示未讀消息計數”的需求：

理解需求：以“顯示未讀消息數量”為例，識別關鍵組件為數字顯示單元（可能含圖標指示）及數據更新邏輯。
組件選擇：在靈碼知識庫中，查找適用的組件，如 badge 組件，用于高亮顯示未讀消息數量，利用 Vue 的數據綁定機制實現數據動態(tài)更新。
代碼生成：直接在通義靈碼中，以自然語言形式表述需求，如：“創(chuàng)建 Element-UI 的 Badge 組件，展示未讀消息數量，并隨數據變動實時刷新?！蓖x靈碼將理解這個需求，快速生成代碼框架，后續(xù)做簡單調整，以適應設計細節(jié)。

第一步：上傳文檔到知識庫

為了豐富你的智能化開發(fā)資源庫，請登錄通義靈碼企業(yè)管理后臺，在“知識管理”區(qū)域下點擊“文檔”，上傳關鍵的前端組件文檔。以《Badge.md[1]》為例，此文檔聚焦于使用 React，結合自研組件庫開發(fā)的右上角圓形數字徽章組件，內容全面，包括詳細的使用教程、實戰(zhàn)代碼示例以及 API 接口說明。

備注：請參考示例文檔鏈接以深入了解查閱示例文檔[2]。

文檔處理與配置：上傳完成后，系統(tǒng)將自動處理這些文檔，當狀態(tài)顯示為“已完成”，表明你的知識庫已經準備就緒，在列表右上角點擊“開啟檢索增強”按鈕，即可體驗。

第二步：智能化實現，需求轉代碼

當通義靈碼企業(yè)管理員已經提前在靈碼企業(yè)知識庫，上傳好前端組件文檔后，我們就可以上手了。你可以在 VSCode、JetBrains IDEs、Visual Studio 這些 IDE 上安裝通義靈碼插件，如未安裝，參考文檔[3]

我們再看下需求：“顯示未讀消息數量”，即為消息圖標添上計數徽標。

于是，你可以在通義靈碼問答面板提問：#team docs 如何給圖標添加數字徽標？

備注：必須使用 #team docs 標簽確保調用企業(yè)內部知識庫資源

提交問題后，通義靈碼將迅速根據你的 Badge.md 組件文檔，提供精確的代碼片段和使用指南，確保代碼既符合團隊編碼規(guī)范，又能快速高效實現功能。

以下是通義靈碼從文檔中提取的一個使用 Badge 組件的例子，它展示了如何在 React 中使用 @teamix/ui 庫的 Badge 組件來給圖標添加數字徽標：

第三步：如何應對需求變更

如果你還想繼續(xù)變更需求，通義靈碼也能幫忙。如新需求“只需標記未讀而不展示具體數字”，我們就繼續(xù)基于 #team docs 來提問，輸入：#team docs 能否將徽標改為小紅點而非數字

通義靈碼會立即根據你的新需求和已有的知識庫內容，提供 API 調用調整的建議及相應的代碼示例，確保你能迅速適應需求變動，保持開發(fā)的靈活性和效率。

我們來看看通義靈碼給的代碼建議與示例：

2.2 根據接口文檔生成示例代碼

程度員在開發(fā)程序的過程中，需要調用相應的接口，但苦于找不到幫助文檔和示例代碼，特別是一些內部的非通用的接口實現。使用通義靈碼，可以將知識檢索增強生成能力，應用到程序員高頻使用的 API 調用場景中。

首先，上傳接口文檔至企業(yè)知識庫，如，“OpenAI-對話 Chat.md”文檔如，包含了接口的調用方式、請求參數、返回參數等。這樣，通義靈碼就懂得了該文檔中描述的知識。

接下來，我們可以在通義靈碼問答區(qū)輸入：#team docs 根據openai對話chat請求和響應體生成對應的go語言示例

這時通義靈碼就給你召回相關文檔片段（原文檔切塊后片段）。

根據接口文檔，生成示例代碼如下：

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    // OpenAI API endpoint
    apiEndpoint := "https://api.openai.com/v1/chat/completions"

    // API key
    apiKey := "YOUR_API_KEY"

    // Request body
    requestBody := map[string]interface{}{
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": []map[string]interface{}{
    {"role": "user", "content": "Hello!"},
    },
    }

    // Convert request body to JSON
    jsonBody, err := json.Marshal(requestBody)
    if err != nil {
    fmt.Println("Error marshaling request body:", err)
    return
    }

    // Create request
    req, err := http.NewRequest("POST", apiEndpoint, bytes.NewBuffer(jsonBody))
    if err != nil {
    fmt.Println("Error creating request:", err)
    return
    }

    // Set headers
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiKey)

    // Send request
    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
    fmt.Println("Error sending request:", err)
    return
    }
    defer resp.Body.Close()

    // Read response body
    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
    fmt.Println("Error reading response body:", err)
    return
    }

    // Parse response body
    var response map[string]interface{}
    err = json.Unmarshal(body, &response)
    if err != nil {
    fmt.Println("Error parsing response body:", err)
    return
    }

    // Print response
    fmt.Println("Response:")
    fmt.Println(response)
}

根據文檔名和接口名清晰的定義，可以從對話中召回對應信息，并根據模型的推理能力生成不同語言的處理方式，以下為使用知識檢索增強前后的對比效果，是不是一目了然。

3. 基于知識庫的內容，幫我優(yōu)化框選代碼

3.1 前端老舊工程代碼升級場景

前端技術領域發(fā)展特別快速，老舊項目的依賴庫版本升級，對于維持競爭力也至關重要。當前端團隊計劃將現有業(yè)務代碼從 React 15 升級至新版本 16.8 時，通過智能編碼工具可以顯著加速這一升級過程。以下是通過企業(yè)知識庫，在通義靈碼中，實現老舊工程代碼升級的詳細步驟。

第一步：構建企業(yè)知識庫

首先，企業(yè)管理者將框架最新版本的編碼指南上傳至通義靈碼企業(yè)知識庫。比如，這份詳盡的表單組件使用說明文檔：表單組件文檔[4]，為接下來的組件框架版本的升級提供權威指導和參考依據。

第二步：識別并準備升級目標代碼

手頭上恰好有一個基于 React 版本 15 的舊項目，這時，你需識別出待升級的代碼片段。例如，一個傳統(tǒng)的類組件寫法如下：

class Demo extends React.Component {
  handleSubmit= (values, errors) => {
    console.log('value & errors', values, errors);
  };

  render() {
    return (
      <Form style={{ width: '60%' }} {...formItemLayout} colon>
      </Form>
  );
}
}