我已經實現(xiàn)了一項服務，Quarkus作為主要框架，Elasticsearch作為數(shù)據(jù)存儲。在實現(xiàn)過程中，我萌生了寫一篇關于如何使用Elasticsearch 的 Java High Level REST Client以反應式方式綁定 Quarkus 的想法。

數(shù)據(jù)工程師和分析師對大量數(shù)據(jù)運行交互式臨時分析的需求繼續(xù)呈爆炸性增長。數(shù)據(jù)平臺團隊越來越多地使用聯(lián)合SQL 查詢引擎 PrestoDB 為各種用例運行此類分析，跨越廣泛的數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)庫就地，而無需移動數(shù)據(jù)。

對全球450 名產品專業(yè)人士（從 SMB 到財富 100 強公司）進行的一項調查顯示，產品經理嚴重依賴分析來回答與用戶行為及其產品（應用程序）的影響有關的一系列問題。

如果您擁有網(wǎng)站或移動應用程序，那么了解哪些內容有效、哪些內容當前有效以及哪些內容沒有任何用處的最佳方法是為您的產品使用客戶洞察和分析工具。這些工具將為您提供有關用戶如何與您的網(wǎng)站/應用程序交互、每次轉換背后的工作流程和用戶行為以及如何更好地改善與最終用戶的交互的見解。

在現(xiàn)代 IT 架構中，實時處理連續(xù)的業(yè)務數(shù)據(jù)和事件流變得越來越重要。這種類型的架構，其中事件正在構建數(shù)據(jù)處理的中心，也稱為響應式流架構。在下文中，我將展示如何借助工作流技術解決一些相關挑戰(zhàn)。

這篇博文探討了使用 Apache Kafka 的事件流如何提供可擴展、可靠且高效的基礎設施，讓游戲玩家開心并讓游戲公司取得成功。

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計算機視覺是人工智能的一個子集，專注于教機器如何正確解釋來自圖片、視頻幀和其他來源的數(shù)據(jù)。

pandas是一個非常強大的分析結構化數(shù)據(jù)的 python 工具集，因為基于 Numpy，所以它具有高性能的矩陣運算能力。因此廣泛被用于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)清洗。在使用 pandas 庫的時候，需要先進行 pandas 庫的安裝才能進行引用。 python 怎么安裝 pandas 庫？如何使用 pip 安裝 pandas 庫？接下來就讓小編來告訴你。