探討AI代碼生成工具的可靠性,分析其在簡單腳本和復(fù)雜項(xiàng)目中的適用性。提供選擇AI工具、明確需求、審查代碼和持續(xù)學(xué)習(xí)的建議,幫助初學(xué)者和開發(fā)者更好地利用AI輔助編程,提升效率和質(zhì)量。
大模型的發(fā)展與數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造互為因果,LLM正推動(dòng)著數(shù)據(jù)要素以“激發(fā)AGI”的全新范式創(chuàng)造價(jià)值。如何有效地整合規(guī)?;?、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)以用于大型模型的訓(xùn)練,不僅是推進(jìn)大模型發(fā)展的窗口,也將成為進(jìn)一步發(fā)掘數(shù)據(jù)要素潛在價(jià)值的關(guān)鍵動(dòng)力。遵循技術(shù)發(fā)展的規(guī)律和市場的原則,將有助于各企業(yè)篩選并確定發(fā)展通用大模型與行業(yè)特定大模型的獨(dú)特路徑。
比爾·蓋茨預(yù)言AI"智能體"將重塑計(jì)算機(jī)交互和軟件行業(yè),影響醫(yī)療、教育、生產(chǎn)力和娛樂購物等領(lǐng)域。
AI技術(shù)如ChatGPT推動(dòng)軟件開發(fā)崗位增長,AI并未取代程序員,而是促進(jìn)了行業(yè)需求。
《絕區(qū)零》:米哈游AI技術(shù)應(yīng)用,都市動(dòng)作冒險(xiǎn)游戲,簡化開發(fā)流程,提升內(nèi)容生產(chǎn)效率。