C++搜索 小結(jié)

2023-09-20 09:20 更新

小結(jié)

  • 二分查找依賴于數(shù)據(jù)的有序性,通過(guò)循環(huán)逐步縮減一半搜索區(qū)間來(lái)實(shí)現(xiàn)查找。它要求輸入數(shù)據(jù)有序,且僅適用于數(shù)組或基于數(shù)組實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
  • 暴力搜索通過(guò)遍歷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)定位數(shù)據(jù)。線性搜索適用于數(shù)組和鏈表,廣度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索適用于圖和樹。此類算法通用性好,無(wú)須對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理,但時(shí)間復(fù)雜度 O(n) 較高。
  • 哈希查找、樹查找和二分查找屬于高效搜索方法,可在特定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中快速定位目標(biāo)元素。此類算法效率高,時(shí)間復(fù)雜度可達(dá) O(log?n) 甚至 O(1) ,但通常需要借助額外數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
  • 實(shí)際中,我們需要對(duì)數(shù)據(jù)體量、搜索性能要求、數(shù)據(jù)查詢和更新頻率等因素進(jìn)行具體分析,從而選擇合適的搜索方法。
  • 線性搜索適用于小型或頻繁更新的數(shù)據(jù);二分查找適用于大型、排序的數(shù)據(jù);哈希查找適合對(duì)查詢效率要求較高且無(wú)須范圍查詢的數(shù)據(jù);樹查找適用于需要維護(hù)順序和支持范圍查詢的大型動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。
  • 用哈希查找替換線性查找是一種常用的優(yōu)化運(yùn)行時(shí)間的策略,可將時(shí)間復(fù)雜度從 O(n) 降低至 O(1) 。


以上內(nèi)容是否對(duì)您有幫助:
在線筆記
App下載
App下載

掃描二維碼

下載編程獅App

公眾號(hào)
微信公眾號(hào)

編程獅公眾號(hào)