手冊(cè)簡(jiǎn)介

LangManus 是一個(gè)社區(qū)驅(qū)動(dòng)的 AI 自動(dòng)化框架，它建立在開(kāi)源社區(qū)的卓越工作基礎(chǔ)之上。我們的目標(biāo)是將語(yǔ)言模型與專(zhuān)業(yè)工具（如網(wǎng)絡(luò)搜索、爬蟲(chóng)和 Python 代碼執(zhí)行）相結(jié)合，同時(shí)回饋?zhàn)屵@一切成為可能的社區(qū)。

手冊(cè)說(shuō)明

源于開(kāi)源，回饋開(kāi)源

LangManus 是一個(gè)社區(qū)驅(qū)動(dòng)的 AI 自動(dòng)化框架，它建立在開(kāi)源社區(qū)的卓越工作基礎(chǔ)之上。我們的目標(biāo)是將語(yǔ)言模型與專(zhuān)業(yè)工具（如網(wǎng)絡(luò)搜索、爬蟲(chóng)和 Python 代碼執(zhí)行）相結(jié)合，同時(shí)回饋?zhàn)屵@一切成為可能的社區(qū)。


演示視頻

Task: Calculate the influence index of DeepSeek R1 on HuggingFace. This index can be designed by considering a weighted sum of factors such as followers, downloads, and likes.

LangManus的全自動(dòng)計(jì)劃與解決方案:

  1. 收集最新信息
    通過(guò)在線搜索獲取關(guān)于"DeepSeek R1"、"HuggingFace"以及相關(guān)主題的最新信息。
  2. 訪問(wèn)HuggingFace官網(wǎng)
    使用 Chromium 實(shí)例訪問(wèn) HuggingFace 的官方網(wǎng)站，搜索"DeepSeek R1"，并檢索最新數(shù)據(jù)，包括關(guān)注者數(shù)量、點(diǎn)贊數(shù)、下載量及其他相關(guān)指標(biāo)。
  3. 查找模型影響力計(jì)算公式
    使用搜索引擎和網(wǎng)頁(yè)抓取技術(shù)，尋找計(jì)算模型影響力的相關(guān)公式或方法。
  4. 使用Python計(jì)算影響力指數(shù)
    基于收集到的數(shù)據(jù)，使用Python編程計(jì)算DeepSeek R1的影響力指數(shù)。
  5. 生成綜合報(bào)告
    將分析結(jié)果整理成一份全面的報(bào)告并呈現(xiàn)給用戶。

LangManus Demo


在線筆記
App下載
App下載

掃描二維碼

下載編程獅App

公眾號(hào)
微信公眾號(hào)

編程獅公眾號(hào)