MCP(模型上下文協(xié)議)是一種標(biāo)準(zhǔn)方式,用于AI應(yīng)用程序和代理連接并使用你的數(shù)據(jù)源(例如本地文件、數(shù)據(jù)庫(kù)或內(nèi)容存儲(chǔ)庫(kù))和工具(例如GitHub、Google Maps或Puppeteer)。
可以將MCP視為AI應(yīng)用程序的通用適配器,類似于物理設(shè)備上的USB-C接口。USB-C作為通用適配器,可以連接設(shè)備到各種外設(shè)和配件。同樣,MCP提供了連接AI應(yīng)用程序到不同數(shù)據(jù)和工具的標(biāo)準(zhǔn)化方式。
在USB-C出現(xiàn)之前,你需要不同的線纜來(lái)實(shí)現(xiàn)不同的連接。同樣,在MCP出現(xiàn)之前,開發(fā)人員必須為每個(gè)想要AI應(yīng)用程序工作的數(shù)據(jù)源或工具構(gòu)建自定義連接——這是一個(gè)耗時(shí)的過程,通常導(dǎo)致功能有限?,F(xiàn)在,借助MCP,開發(fā)人員可以輕松地為AI應(yīng)用程序添加連接,使其從第一天起就更加強(qiáng)大。
MCP意味著你的AI應(yīng)用程序可以訪問你日常使用的各種信息和工具,使其更加實(shí)用。AI不再局限于其已有的知識(shí),現(xiàn)在可以了解你的特定文檔、數(shù)據(jù)和工作上下文。
例如,通過使用MCP服務(wù)器,應(yīng)用程序可以訪問你Google Drive中的個(gè)人文檔或GitHub中的代碼庫(kù)數(shù)據(jù),提供更加個(gè)性化和上下文相關(guān)的幫助。
想象一下,你詢問AI助手:“總結(jié)上周團(tuán)隊(duì)會(huì)議的記錄,并與每個(gè)人安排跟進(jìn)會(huì)議。”
通過使用MCP支持的數(shù)據(jù)源連接,AI助手可以:
MCP減少了構(gòu)建需要訪問各種數(shù)據(jù)源的AI應(yīng)用程序所需的開發(fā)時(shí)間和復(fù)雜性。借助MCP,開發(fā)人員可以專注于構(gòu)建出色的AI體驗(yàn),而不是反復(fù)創(chuàng)建自定義連接器。
傳統(tǒng)上,將應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)源連接需要為每個(gè)數(shù)據(jù)源和每個(gè)應(yīng)用程序構(gòu)建自定義的一次性連接。這造成了大量的重復(fù)工作——每個(gè)希望將AI應(yīng)用程序連接到Google Drive或Slack的開發(fā)人員都需要構(gòu)建自己的連接。
MCP通過使開發(fā)人員能夠?yàn)閿?shù)據(jù)源構(gòu)建可被各種應(yīng)用程序重用的MCP服務(wù)器來(lái)簡(jiǎn)化這一流程。例如,使用開源的Google Drive MCP服務(wù)器,許多不同的應(yīng)用程序可以訪問Google Drive中的數(shù)據(jù),而每個(gè)開發(fā)人員無(wú)需構(gòu)建自定義連接。
開源的MCP服務(wù)器生態(tài)系統(tǒng)意味著開發(fā)人員可以利用現(xiàn)有的工作成果,而不是從頭開始構(gòu)建,這使得構(gòu)建功能強(qiáng)大的AI應(yīng)用程序更加容易,這些應(yīng)用程序可以無(wú)縫集成用戶已經(jīng)依賴的工具和數(shù)據(jù)源。
MCP通過一個(gè)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)在你的AI應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)之間建立橋梁:
這種模塊化系統(tǒng)意味著可以通過添加新的能力來(lái)擴(kuò)展功能,而無(wú)需更改AI應(yīng)用程序本身——就像為計(jì)算機(jī)添加新配件而無(wú)需升級(jí)整個(gè)系統(tǒng)一樣。
MCP服務(wù)器由以下幾方開發(fā)和維護(hù):
一旦為某個(gè)數(shù)據(jù)源創(chuàng)建了開源MCP服務(wù)器,任何MCP兼容的AI應(yīng)用程序都可以使用它,從而創(chuàng)建一個(gè)不斷增長(zhǎng)的連接生態(tài)系統(tǒng)。查看我們的示例服務(wù)器列表,或開始構(gòu)建你自己的服務(wù)器。
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