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Hi,好久不見~~~
兩周沒寫東西了,從簡單的開始,慢慢提高文章水準(zhǔn)吧,下一個月開始時間就會比較充裕了~~~
利用Python實現(xiàn)簡單的車牌檢測算法~~~
讓我們愉快地開始吧~~~
網(wǎng)盤下載鏈接: https://pan.baidu.com/s/1iJmXCheJoWqpjEZdL5D3AA
密碼: wjcd
Python版本:3.6.4
相關(guān)模塊:cv2模塊;numpy模塊。
安裝Python并添加到環(huán)境變量,pip安裝需要的相關(guān)模塊即可。
注意這不是車牌號識別,是車牌檢測。
因為車牌形狀比較單一,所以我參考了一些簡單的傳統(tǒng)算法實現(xiàn)的,沒有使用深度學(xué)習(xí)。效果比較一般。不適用于復(fù)雜環(huán)境下的車牌檢測。
直接調(diào)的OpenCV的函數(shù)接口,沒有從0開始實現(xiàn),所以總體技術(shù)含量較低。
其流程為:
Step1:
對圖片進行一些預(yù)處理,包括灰度化、高斯平滑、中值濾波、Sobel算子邊緣檢測等等。
Step2:
利用OpenCV對預(yù)處理后的圖像進行輪廓查找,然后根據(jù)一些參數(shù)判斷該輪廓是否為車牌輪廓。
具體實現(xiàn)過程詳見相關(guān)文件中的源代碼。
在cmd窗口運行detect.py文件即可。
使用前請先指定需要檢測的圖片路徑:
效果如下:
原圖1:
檢測結(jié)果1:
原圖2:
檢測結(jié)果:
原圖3:
檢測結(jié)果3:
That's all~
車牌檢測和車牌識別其實算是很成熟的技術(shù)了。
所以我做的僅代表菜鳥級水平。
隨便看了一會試著寫的代碼。
之后會逐漸提高水準(zhǔn)的T_T,好久不發(fā)文不太習(xí)慣了hhhh。
那就這樣吧~~~
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