TensorFlow官方文檔

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手冊簡介

TensorFlow 表達(dá)了高層次的機器學(xué)習(xí)計算，大幅簡化了第一代系統(tǒng)，并且具備更好的靈活性和可延展性。

手冊說明

該文檔正持續(xù)更新中...

關(guān)于《TensorFlow官方文檔》

《TensorFlow官方文檔》原文地址：http://devdocs.io/tensorflow~python/，本次經(jīng)過W3Cschool.cn進行翻譯整理，讓大家能更好的認(rèn)識機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)可能是未來新品和新技術(shù)的一個關(guān)鍵部分。

TensorFlow是谷歌基于DistBelief進行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，而谷歌的工程師們也正在使用TensorFlow作為內(nèi)部的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)?，F(xiàn)在，谷歌已經(jīng)將其開源，并將他們使用TensorFlow的效果分享在許多的科研文章中。

機器學(xué)習(xí)行業(yè)的發(fā)展速度很快，為了能夠讓更多技術(shù)人員有效的學(xué)習(xí)到這一先進的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，W3Cschool對TensorFlow官方文檔進行中文翻譯，其中有紕漏之處希望各位能夠提出。

誰可以用 TensorFlow?

Tensorflow是屬于任何人的，不管你的身份是學(xué)生、研究員、工程師、開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者或者等等都可以在Apache 2.0 開源協(xié)議下使用Tensorflow，只要您對Tensorflow感興趣。

一起了解TensorFlow

TensorFlow是一個采用數(shù)據(jù)流圖（data flow graphs），用于數(shù)值計算的開源軟件庫。節(jié)點（Nodes）在圖中表示數(shù)學(xué)操作，圖中的線（edges）則表示在節(jié)點間相互聯(lián)系的多維數(shù)據(jù)數(shù)組，即張量（tensor）。它靈活的架構(gòu)讓你可以在多種平臺上展開計算，例如臺式計算機中的一個或多個CPU（或GPU），服務(wù)器，移動設(shè)備等等。TensorFlow 最初由Google大腦小組（隸屬于Google機器智能研究機構(gòu)）的研究員和工程師們開發(fā)出來，用于機器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研究，但這個系統(tǒng)的通用性使其也可廣泛用于其他計算領(lǐng)域。