TensorFlow函數(shù)：tf.reduce_any

tf.reduce_any 函數(shù)

reduce_any(
    input_tensor,
    axis=None,
    keep_dims=False,
    name=None,
    reduction_indices=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/math_ops.py.

請參閱指南：數(shù)學(xué)函數(shù)>減少

在張量的維度上計算元素的 "邏輯或".

按照axis給定的維度減少input_tensor.除非 keep_dims 是 true,否則張量的秩將在axis的每個條目中減少1.如果keep_dims為true,則縮小的維度將保留為1.

如果axis沒有條目,則會減少所有維度,并返回具有單個元素的張量.

例如：

x = tf.constant([[True,  True], [False, False]])
tf.reduce_any(x)  # True
tf.reduce_any(x, 0)  # [True, True]
tf.reduce_any(x, 1)  # [True, False]

參數(shù)：

• input_tensor：要減少的布爾張量.
• axis：要減小的尺寸.如果為None(默認),則減少所有維度.必須在范圍[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))內(nèi).
• keep_dims：如果為true,則保留長度為1的縮小維度.
• name：操作的名稱(可選).
• reduction_indices：axis的已經(jīng)棄用的名稱.

返回：

減少張量.

numpy兼容性：

相當(dāng)于np.any