TensorFlow函數(shù)：tf.linalg.slogdet

tf.linalg.slogdet函數(shù)

tf.linalg.slogdet(
    input,
    name=None
)

計(jì)算行列式的絕對(duì)值的符號(hào)和對(duì)數(shù).

一個(gè)或多個(gè)正方形矩陣.

輸入是一個(gè)形狀為[N, M, M]的張量,其最內(nèi)部的2個(gè)維度形成正方形矩陣.

輸出是兩個(gè)張量,包含所有N個(gè)輸入子矩陣[..., :, :]的對(duì)數(shù)行列式的符號(hào)和絕對(duì)值,使得determinant = signexp(log_abs_determinant).log_abs_determinant被計(jì)算為：det(P)sum(log(diag(LU))),其中,LU是輸入的LU分解,P是對(duì)應(yīng)的置換矩陣.

參數(shù)：

• input：一個(gè)Tensor,必須是下列類型之一：float32,float64,complex64,complex128,形狀為[N, M, M].
• name：操作的名稱(可選).

返回：

該函數(shù)返回一組Tensor對(duì)象(sign,log_abs_determinant).

• sign：一個(gè)Tensor,與input有相同的類型.
• log_abs_determinant：一個(gè)Tensor,與input有相同的類型.