TensorFlow函數(shù)教程：tf.io.decode_csv

tf.io.decode_csv函數(shù)

別名：

• tf.decode_csv
• tf.io.decode_csv

tf.io.decode_csv(
    records,
    record_defaults,
    field_delim=',',
    use_quote_delim=True,
    name=None,
    na_value='',
    select_cols=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/parsing_ops.py。

將CSV記錄轉換為張量。每列映射到一個張量。

RFC 4180格式適用于CSV記錄。（https://tools.ietf.org/html/rfc4180）請注意，我們允許在int或float字段中使用前導和尾部空格。

參數(shù)：

• records：一個string類型的Tensor。每個字符串都是csv中的記錄/行，所有記錄都應具有相同的格式。
• record_defaults：具有特定類型的Tensor對象列表?？山邮艿念愋陀衒loat32，float64，int32，int64，string。輸入記錄的每列一個張量，具有該列的標量默認值或者如果需要該列則為空向量。
• field_delim：可選的string。默認為","。用于分隔記錄中字段的char分隔符。
• use_quote_delim：可選的bool。默認為True。如果為false，則將雙引號視為字符串字段內的常規(guī)字符。
• name：操作的名稱（可選）。
• na_value：要識別為NA/NaN的附加字符串。
• select_cols：可選的列索引的可選排序列表。如果指定，則僅解析并返回此列的子集。

返回：

Tensor對象列表。與record_defaults具有相同的類型。每個張量將與記錄具有相同的形狀。

可能引發(fā)的異常：

• ValueError：如果任何參數(shù)格式錯誤。