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tf.metrics.mean_iou(
labels,
predictions,
num_classes,
weights=None,
metrics_collections=None,
updates_collections=None,
name=None
)
定義在:tensorflow/python/ops/metrics_impl.py.
計算每步mean Intersection-Over-Union(mIOU).
Mean Intection-Over-Union是語義圖像分割的常用評估指標,它首先計算每個語義類的IOU,然后計算平均類.
IOU定義如下:IOU = true_positive /(true_positive + false_positive + false_negative).
predictions在混淆矩陣中累積,通過weights加權(quán),然后從中計算mIOU.
為了估計數(shù)據(jù)流上的度量,該函數(shù)創(chuàng)建一個update_op操作來更新這些變量并返回mean_iou.
如果weights是None,則權(quán)重默認為1,使用權(quán)重0來屏蔽值.
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