TensorFlow回調函數：tf.keras.callbacks

模塊：tf.keras.callbacks

定義在：tensorflow/_api/v1/keras/callbacks/__init__.py。

回調：在模型訓練期間在某些點調用的實用程序。

提示：在TensorFlow中epoch表示迭代次數，1個epoch等于使用訓練集中的全部樣本訓練一次；一個epoch = 所有訓練樣本的一個正向傳遞和一個反向傳遞。

類

class BaseLogger：回調度量的累積epoch（迭代次數）平均值。

class CSVLogger：將epoch（迭代次數）結果流式傳輸到csv文件的回調。

class Callback：用于構建新回調的抽象基類。

class EarlyStopping：當監(jiān)控數量停止改善時停止訓練。

class History：將事件記錄到History對象中的回調。

class LambdaCallback：用于動態(tài)創(chuàng)建簡單的自定義回調的回調。

class LearningRateScheduler：學習速率調度程序。

class ModelCheckpoint：在每個訓練期后保存模型。

class ProgbarLogger：將指標打印到stdout的回調。

class ReduceLROnPlateau：當指標停止改進時降低學習速率。

class RemoteMonitor：用于將事件流式傳輸到服務器的回調。

class TensorBoard：Tensorboard基本可視化。

class TerminateOnNaN：當遇到NaN損失會停止訓練的回調函數。