TensorFlow函數(shù)教程：tf.nn.normalize_moments

tf.nn.normalize_moments函數(shù)

tf.nn.normalize_moments(
    counts,
    mean_ss,
    variance_ss,
    shift,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/nn_impl.py.

請參閱指南：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>規(guī)范化

根據(jù)足夠的統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算均值和方差.

參數(shù)：

• counts：一個Tensor,包含數(shù)據(jù)的總計數(shù)(一個值).
• mean_ss：一個Tensor,包含均值足夠的統(tǒng)計數(shù)據(jù)：要平均的元素的(可能移位)總和.
• variance_ss：一個Tensor,包含方差足夠的統(tǒng)計數(shù)據(jù)：用于計算方差的數(shù)據(jù)的(可能移位)平方和.
• shift：一個Tensor,包含數(shù)據(jù)移位以保證數(shù)值穩(wěn)定性的值,或者為None,如果未執(zhí)行任何移位.
• name：用于確定計算moment的操作范圍的名稱.
  

返回：

兩個Tensor對象：mean和variance.